1. Raspberry Pi HQ Camera
(UPDATE: Es ist doch die ZWO ASI678MC geworden!)
Die Raspberry Pi High Quality Kamera ist eine fortschrittliche Kamera für Raspberry Pi Projekte, die eine hohe Bildqualität und Flexibilität bietet. Mit einem 12,3-Megapixel-Sensor und der Möglichkeit, verschiedene Objektive zu nutzen, eignet sie sich für vielfältige Anwendungen, von professioneller Fotografie bis hin zu wissenschaftlichen Experimenten. Sie kann gut mit Umgebungsbedingungen wie z.B. Temperaturschwankungen und Luftfeuchte umgehen und ist entsprechend ideal für eine Allsky-Kamera geeignet, die ebenfalls Wind und Wetter trotzen muss.
Ein großer Vorteil der Version mit M12-Mount ist die Möglichkeit, eine breite Auswahl an M12-Objektiven zu verwenden, die in vielen Größen und Brennweiten erhältlich sind – und darüberhinaus z.T. supergünstig zu erhalten sind. Ein „billiges“ Fischaugen-Objektiv gibt es bei Direktbezug aus China schon ab 10 Euro.
Für den Anschluss der High Quality Camera wird noch ein entsprechendes Kabel benötigt. Damit kommt ihr vom 15 Pin FPC Anschluss (Rastermaß 1,0mm) der Kamera an den 22 Pin FPC Anschluss (Rastermaß 0,5mm) an eurem Raspberry Pi.
2. DHT22-Sensor
Der DHT22/AM2302 ist ein idealer Sensor für mein Allsky-Projekt, da er präzise Temperatur- und Feuchtigkeitswerte in Echtzeit liefert. Im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem DHT11, bietet der DHT22 eine höhere Genauigkeit und einen erweiterten Messbereich, was ihn besonders geeignet für Anwendungen macht, die unter freiem Himmel stattfinden. Der Sensor kann Temperaturen von -40 bis +80 °C und Luftfeuchtigkeiten von 0 bis 100 % (relative Feuchte) erfassen und überträgt die Daten digital an einen Mikrocontroller, was eine stabile und störungsfreie Datenübertragung ermöglicht. Diese Eigenschaften sind entscheidend für mein Projekt, da genaue und verlässliche Klimadaten helfen, die Umweltbedingungen um meine Allsky-Kamera kontinuierlich zu überwachen und gegebenenfalls auf Veränderungen in der Wetterlage zu reagieren. Ich nutze eine Version mit Breakout-Board mit integriertem Widerstand, die sich direkt an den Raspberry Pi 5 anschließen lässt.
Wie ihr den Rechner einrichtet – und mit der Fehlermeldung „Python modules not installed“ auf dem Raspberry Pi 5 umgeht, erkläre ich hier!